Auf der Basis von 11 aussagekräftigen Indikatoren berechnen wir pro Twitter-Nutzer eine Kennzahl, den Botscore, die zur Identifikation von Social Bots dient. Die Indikatoren stammen zum einen aus verschiedenen wissenschaftlichen Studien (u.a. Varol et al. 2017, Lee et al. 2011 und Botometer der Indiana University) zum Thema, zum anderen aus eigener Erfahrung im Umgang mit sozialen Medien.

Für bestimmte Hashtags haben wir uns angesehen, wie hoch der Anteil der Social Bots ist. Auf dieser Website finden Sie einige beispielhafte Visualisierungen der Ergebnisse.

Die nachfolgende Tabelle zeigt eine Übersicht der Themen, den Zeitraum der Datensammlung und die Anzahl der unterschiedlichen Tweets und Nutzer:

Statistiken zu den gesammelten Tweets

Die untenstehende Grafik zeigt die absolute Anzahl von Twitter-Nutzern und Bots für zwei ausgewählte Themen. Man sieht einen Bot-Anteil von ca. 10%, was auch den internen Schätzungen von Twitter selbst entspricht.

Botauswertung zweier Hashtags in Twitter

Der Botscore dient als Maßeinheit für die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Twitternutzer ein Bot ist. Der Score geht von 0 bis 1, ab einem Score von 0,5 wird der Nutzer als Bot klassifiziert. Die Grafik zeigt den Score der Stufe 1, der mittels einer Reihe von Indikatoren berechnet wird.

Botscore Stufe1

Zur Verfeinerung des Botscores Stufe 1 werden zusätzlich die Twitter-Timelines der in Stufe 1 erkannten Bots ausgewertet. Dafür wird eine zweite Menge von Indikatoren berechnet, die die Indikatoren der Stufe 1 ergänzen. Zum Beispiel wird geprüft, ob ein Nutzer zwei Tweets innerhalb von weniger als 5 Sekunden gepostet hat; das wäre dann ein Hinweis auf Botaktivität. Die beiden Scores werden zu einem Botscore der Stufe 2 verrechnet. Auch hier wird wieder bei einem Score von 0,5 die Grenze gezogen.

Botscore Stufe 2

Im unten stehenden Graphen sieht man die zeitliche Verteilung der Tweets mit Hashtag #AfD. Die zweite Linie zeigt den Anteil der Tweets, die von Bots kommen (gemäß Botscore Stufe 2). Besonders interessant ist die Spitze zum AfD-Parteitag.

Zeitverlauf der #AfD-Tweets

Für die Tweets mit dem Hashtag #AfD kann man sich auch deren Text anschauen. Für einen schnellen visuellen Überblick bietet sich eine sog. Word Cloud an. Dort werden häufige Begriffe größer und zentraler dargestellt als seltenere. In der unten stehenden Grafik sind die häufigsten Begriffe aus den Tweets der als unauffällig klassifizierten Nutzer zu sehen:

Wörter
									 von
									 Nicht-Bot-Kandidaten
Wörter von Nicht-Bot-Kandidaten

In der folgenden Grafik stehen nun die häufigsten Wörter der als Bots klassifizierten Nutzer. Es ist ein deutlicher Unterschied erkennbar: das Themenspektrum ist deutlich verengt, die Namen anderer politischer Parteien nehmen eine größere Bedeutung ein.

Wörter
								   von
								   Bot-Kandidaten
Wörter von Bot-Kandidaten